HINWEIS: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website im Februar auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht mehr gepflegt werden. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen bei dem Institut für digitale Forschung und Bildung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ Wie kann ich ANOVA Kontraste in Stata Stata haben nicht einen eingebauten Kontrast Befehl aber ATS hat ein Programm entwickelt, das ANOVA Kontraste zu tun . Sie können das Programm anovacontrast. ado herunterladen, indem Sie findit anovacontrast eingeben (siehe Wie kann ich den findit Befehl verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen über die Verwendung von findit zu erhalten). Nun liest man in einem Beispiel-Dataset, crf24. Angepasst von Kirk (1968, Erstausgabe). Diese Daten stammen aus einem 2x4 faktoriellen Design, aber die gleichen Daten können auch für Einweg-ANOVA-Beispiele verwendet werden. Die Variable y ist die abhängige Variable. Die Variable a ist eine unabhängige Variable mit zwei Ebenen, während b eine unabhängige Variable mit vier Ebenen ist. Mit dem anovacontrast Befehl in einer Einweg-ANOVA Es ist ganz klar, dass es eine signifikante Gesamt-F für die unabhängige Variable b gibt. Nun können wir einige Kontraste entwerfen, die wir testen können: 1) Gruppe 3 gegen Gruppe 4 2) der Durchschnitt der Gruppen 1 und 2 gegenüber dem Durchschnitt der Gruppen 3 und 4 3) der Durchschnitt der Gruppen 1, 2 und 3 gegenüber der Gruppe 4 Mit dem anovacontrast Befehl in einem Zwei-Wege-ANOVA Jetzt können wir die gleichen Kontraste auf b aber in einem Zwei-Wege-ANOVA versuchen. Beachten Sie, dass die F-Verhältnisse in diesen Kontrasten größer sind als die F-Verhältnisse im Einweg-ANOVA-Beispiel. Dies liegt daran, dass die Zwei-Wege-ANOVA einen kleineren mittleren quadratischen Rest hat als die Einweg-ANOVA. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung einer bestimmten Website, Buch oder Software-Produkt von der University of California ausgelegt werden. NOTICE: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website migrieren die Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht mehr gepflegt werden. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata FAQ Wie kann ich anova Kontraste mit dem Margins Befehl (Stata 11) Die Margin Befehl in Stata 11 eingeführt bietet eine einfache Möglichkeit, Kontraste in der Analyse zu berechnen Von Varianten-Designs. Wir werden mit dem Laden des hsbanova-Datensatzes beginnen und eine faktorielle Anova ausführen, die als Antwortvariable gelesen wird. Weder das Griff durch weibliche Interaktion noch der weibliche Haupteffekt waren signifikant. Vor dem Experiment haben wir beschlossen, dass vier Vergleiche unter den grp-Mitteln theoretisch interessant wären und dass wir diese testen würden, wenn grp statistisch signifikant war. Es war und so werden wir die folgenden Kontraste testen: grp1 versus grp2 grp3 versus grp4 grp1 amp grp2 versus grp3 amp grp4 grp1, grp2 amp grp3 versus grp4 Es kann auch nützlich sein, diese Kontraste in Bezug auf die Gewichte anzuwenden, die auf jeden von ihnen angewendet werden die Mittel. Die vier Kontraste oben würden so etwas aussehen: Beachten Sie, dass für jeden der obigen Kontraste die Summe der Gewichte null ist. Wir können nun unsere Mehrfachvergleiche beginnen, indem wir den Ränderbefehl mit den ausgeglichenen und postoptionen ausführen. Der Margin-Befehl zeigt die angepassten Randmittel (aka lsmeans, aka geschätzte Randmittel) für jede der vier Ebenen von grp. Wir werden nun fortfahren, jeden der ein Freiheitsgrad Kontraste zu berechnen, zwei Wege zuerst mit dem Testbefehl und dann mit lincom. Der Testbefehl erzeugt ein Chi-Quadrat, während der lincom-Befehl einen z-Test erzeugt. Das Quadrieren der z ergibt den gleichen Wert wie das Chi-Quadrat. Wir haben den letzten Vergleich mit den Gewichten (13 13 13 -1) durchgeführt. Wir konnten das gleiche Chi-Quadrat und z mit den Gewichten (1 1 1 -3) bekommen. Sie werden jedoch feststellen, dass der Koeffizient im lincom einen anderen numerischen Wert hat. An dieser Stelle sollten wir eine Art von Anpassung für die Durchführung von vier Kontrasten. Der einfachste Ansatz wäre eine Bonferroni-Anpassung, die durch die Teilung unseres Alpha-Levels durch die Anzahl der Vergleiche (.054 .0125) vorgenommen wurde. So wäre jeder Kontrast weniger als 0,0125 signifikant, nämlich die Kontraste 3 und 4. Alternativ könnten wir vielleicht eine Scheffeakut-Anpassung in Erwägung ziehen, da zwei der Kontraste (3 und 4) nicht-paarweise Kontraste waren. Der kritische Wert für Scheffeacute kann aus folgendem berechnet werden: (p-1) kritischer WertF (p-1, dfe) (4-1) kritischer WertF (4-1, 192) (4-1) 2,65 32,65 7,95 Obwohl der kritische Wert für Scheffeacute ist ein F-Verhältnis, das wir mit dem Chi-Quadrat mit einem Freiheitsgrad von den Testbefehlen vergleichen können. Noch einmal waren nur Kontraste 3 und 4 statistisch signifikant. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung einer bestimmten Website, Buch oder Software-Produkt von der University of California ausgelegt werden.
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